深度学习
共 7 篇文章
矩阵求导
矩阵求导（Matrix Calculus）是多元微积分在矩阵和向量空间上的推广，广泛应用于机器学习、深度学习、优化理论、控制论和统计学等领域。由于矩阵和向量的维度多样性，矩阵求导比标量求导复杂得多，其核心难点在于**结果的维度布局**以及**链式法则的应用**。 以下是对矩阵求导的详细介绍，包括基本概念、布局约定、核心规则和常用公式。 --- 一、核心概念与符号约定 在矩阵求导中，首先要明确自变量...
《深度学习-李沐》笔记03-数据操作
《深度学习-李沐》笔记02-特定路径条件下新建的环境
Step01：新建路径 此时你的命令行提示符应该显示为： `(deeplearning) hlz@InSAR:~/Projects/DeepLearning$` _(注意：如果你还没删除旧环境，这里可能还显示 (deeplearning)，建议先 `conda deactivate`)_ Step02: 在当前目录下创建环境 Step03: 激活该环境 因为环境不在默认的 `envs` 列表中，且...
《深度学习-李沐》笔记03-网络穿透
1. **注册账号**：去 Tailscale 官网 注册一个免费账号。 !Pasted image 20260304161656.png 2. **在远程电脑（运城）安装**： 下载 安装 !Pasted image 20260305092802.png 按住Ctrl，点击网址，并登入账号 !Pasted image 20260305092859.png 3. 本地安装：下载对应版本的 Tail...
本地电脑访问云端Ubantu服务器中的jupety
本地电脑访问云端Ubantu服务器中的jupety 前提条件 - 你有一台 **阿里云 ECS 实例**（Linux 系统，如 Ubuntu/CentOS） - 已安装 **Miniconda 或 Anaconda** - 已创建并激活 conda 环境（如 `hulz-env`）（以上步骤，参考前文） - 本地电脑可联网 详细操作步骤 Step01：安装 Jupyter（在 conda 环境中）...
《深度学习-李沐》笔记02-环境配置（安装miniconda、jupyter、d2l、torch、torchvision）
!Pasted image 20251109185422.png !Pasted image 20251109190115.png Step01:创建一台服务器（eg阿里云、腾讯云等），也可以是实体电脑； Step02：更新系统； !Pasted image 20251110224759.png Step03：安装 build-essential; !Pasted image 2025111022...
《深度学习-李沐》笔记01
深度学习经典和最新模型： - LeNet - ResNet - LSTM - BERT 深度学习属于机械学习 机械学习基础： - 损失函数 - 目标函数 - 过拟合 - 优化 内容： - 深度学习基础一 线性神经网络，多层感知机 - 卷积神经网络-LeNet,AlexNet,VGG,Inception,ResNet - 循环神经网络-RNN,GRU,LSTM,seq2seq - 注意力机制-Att...